# Спецификация системы автоматизации инженерного проектирования с использованием ИИ

## Цель и пользователи

Система предназначена для автоматизации процессов проектирования инженерных решений, ускоряя разработку и повышая качество. Основные пользователи:
- Инженеры (проектировщики)
- Аналитики данных
- Руководители проектов

## Границы системы

### Что входит в систему:
1. Интерфейс пользователя для взаимодействия с ИИ
2. Модуль обработки входных данных и генерации решений
3. База знаний инженерных решений
4. Алгоритмы машинного обучения
5. Модуль анализа результатов
6. Пользовательские профили и права доступа

### Что НЕ входит:
- Физическое производство или реализация проектов
- Работы с оборудованием, кроме цифровых моделей
- Управление финансами проектов

## Сценарии работы системы

### Сценарий 1: Генерация инженерного решения на основе требований
**Шаги:**
1. Пользователь вводит требования (в формате JSON)
2. Система анализирует данные и выдает предложение
3. Пользователь может уточнить или принять решение
4. Решение сохраняется в базе знаний

**Вход:**
```
{
  "requirements": {
    "material_type": "steel",
    "load_capacity": "500kg",
    "dimensions": {"length": 100, "width": 50, "height": 20},
    "environmental_conditions": ["temperature", "humidity"]
  }
}
```

**Выход:**
```
{
  "generated_solution": {
    "design": {"material": "steel", "dimensions": {"length": 105, "width": 55, "height": 25}},
    "cost_estimate": "$350",
    "recommendations": ["optimize material thickness"]
  }
}
```

### Сценарий 2: Анализ готового проекта на соответствие стандартам
**Шаги:**
1. Пользователь загружает чертеж/описание проекта
2. Система анализирует его с помощью ИИ по заданным критериям
3. Выдается отчет о соответствии или несоответствии
4. Предлагаются улучшения при необходимости

**Вход:**
```
{
  "project_data": {
    "design_doc": {"name": "support_structure", "version": "v1.2"},
    "specifications": ["ISO_9001"]
  }
}
```

**Выход:**
```
{
  "compliance_report": {
    "status": "partially_compliant",
    "findings": [
      {"issue": "material not specified", "severity": "medium"},
      {"recommendation": "update material to comply with ISO_9001"}
    ]
  }
}
```

### Сценарий 3: Повторное использование инженерных решений
**Шаги:**
1. Пользователь запрашивает решение по категориям (например, "дизайн для высокой нагрузки")
2. Система ищет аналоги в базе знаний
3. Предоставляет список подходящих решений с детальными описаниями

**Вход:**
```
{
  "search_query": {
    "category": "high_load_structure",
    "parameters": {"load_capacity": 500}
  }
}
```

**Выход:**
```
{
  "solutions_found": [
    {"id": "sol_1234", "name": "steel_truss_frame", "compatibility_score": 0.85},
    {"id": "sol_5678", "name": "aluminum_beam_system", "compatibility_score": 0.9}
  ]
}
```

## Входы и выходы системы

### Входные данные:
| Поле | Тип данных | Описание |
|------|------------|----------|
| requirements | JSON | Требования к проекту |
| project_data | JSON | Данные о существующем проекте |
| search_query | JSON | Запрос для поиска решений |
| user_profile | Object | Информация о пользователе |

### Выходные данные:
| Поле | Тип данных | Описание |
|------|------------|----------|
| generated_solution | JSON | Предложение проекта |
| compliance_report | JSON | Отчет о соответствии стандартам |
| solutions_found | Array | Список найденных решений |

## Нефункциональные требования

### Объем данных:
- Входные данные: до 10 МБ
- Результаты: до 5 МБ

### Скорость обработки:
- Генерация решения: < 2 секунды
- Анализ проекта: < 3 секунды
- Поиск решений: < 1 секунда

### Права доступа:
- Доступ к данным ограничен по уровням пользователей (admin, engineer, analyst)

## Критерии готовности

1. Все входы и выходы работают корректно согласно описанию
2. Система обрабатывает 95% входных данных без ошибок
3. Пользователь может выполнить все три сценария без перепроектирования
4. Алгоритмы ИИ достигают метрик качества, указанных в разделе "Метрики"

## Риски и ограничения

1. Неполнота данных в базе знаний может привести к низкому качеству решений
2. Необходимость постоянной поддержки ИИ-моделей для адаптации к новым стандартам
3. Высокая стоимость инфраструктуры при масштабировании