## Риски

1. **Несоответствие формату JSON при предобработке**
   - *Причина*: Предобработка не учитывает случаи некорректного JSON, который может быть передан как `constraints` или в `prompt`
   - *Признак наступления*: Ошибка в коде при попытке обработать данные
   - *Цена ошибки*: Система завершает запрос с 500 ошибкой и теряет пользовательский опыт
   - *Мера*: Внедрить проверку данных перед предобработкой и логирование подозрительных значений

2. **Нет обработки некорректного формата prompt**
   - *Причина*: Псевдокод не предусматривает корректную проверку строки `prompt` на наличие спецсимволов или кодов, которые могут сломать ИИ-модель
   - *Признак наступления*: Непредсказуемый ответ от ИИ из-за неправильного ввода
   - *Цена ошибки*: Возврат некорректной информации пользователю или сбой при генерации решения
   - *Мера*: Добавить фильтрацию спецсимволов и паттернов, угрожающих безопасности ИИ-модели

3. **Проблема ограничения размера массива constraint**
   - *Причина*: Входные данные не проверяются на наличие лишних элементов при валидации
   - *Признак наступления*: Превышение лимита в 5 элементов или некорректный тип данных
   - *Цена ошибки*: Сбой обработки запроса и потеря информации о пользовательском запросе
   - *Мера*: Валидация на количество ограничений до вызова ИИ, с уведомлением клиента о превышении

4. **Отсутствие балансировки нагрузки**
   - *Причина*: Алгоритм не содержит механизмов для защиты от перегрузки при высоких объемах запросов
   - *Признак наступления*: Система начинает возвращать 503 ошибку из-за перегрузки
   - *Цена ошибки*: Потеря пользовательского доверия и невозможность обработки заявок
   - *Мера*: Внедрить rate-limiting, очереди на запросы и мониторинг производительности

5. **Ошибка в генерации UUID**
   - *Причина*: Не реализовано условие уникальности решения по ID
   - *Признак наступления*: Дублирование `solution_id` при одновременных запросах
   - *Цена ошибки*: Потери данных и несоответствие логике работы БД
   - *Мера*: Убедиться в использовании надежного генератора UUID (например, Uuid4)

6. **Недостаток тестирования на реальных запросах**
   - *Причина*: Не учтены случаи, когда ИИ не может выполнить задание или выдает неконкретные ответы
   - *Признак наступления*: Возврат невалидных данных при проверке JSON
   - *Цена ошибки*: Проблема в пользовательском опыте и потери качества решения
   - *Мера*: Увеличить объем тестов с реальными ИИ-запросами и добавить механизм фильтрации некачественных решений

7. **Непредвиденная ошибка в ИИ**
   - *Причина*: Алгоритм не предусматривает обработку ошибок от ИИ (например, выход за лимит токенов)
   - *Признак наступления*: Возврат 503 или непонятный результат
   - *Цена ошибки*: Нарушение пользовательского взаимодействия и сбой системы
   - *Мера*: Систематизировать логирование и обработку ошибок ИИ, реализовать retry-механизмы

8. **Отсутствие резервного механизма при отсутствии доступа к ИИ**
   - *Причина*: Нет fallback-решения при сбое API ИИ
   - *Признак наступления*: Возврат 503 или timeout при вызове модели
   - *Цена ошибки*: Полный отказ в обслуживании пользователей
   - *Мера*: Добавить механизм кэширования и уведомления о недоступности ИИ