1 позиция
•
~1 мин чтения
•
обзор за сутки
Сегодня в центре внимания системы автономного тестирования на проникновение с использованием LLM. Также наблюдается активность в области инструментов для автоматизации игровых процессов.
Что взять в работу
• Внедрите AI-агентов в цикл тестирования на проникновение для автоматизации рутинных сценариев сканирования и поиска уязвимостей.
• Используйте архитектуру Go + Next.js для создания высокопроизводительных инструментов безопасности с удобным интерфейсом мониторинга.
• Используйте архитектуру Go + Next.js для создания высокопроизводительных инструментов безопасности с удобным интерфейсом мониторинга.
Автономная система пентеста ARTEX
Система автономного тестирования на проникновение с использованием AI-агентов (Go backend + Next.js frontend).
Почему в обзоре
Проект является победителем конкурса 'agent+ attack and defense' от Baidu, демонстрируя продвинутый подход к интеграции LLM в процессы кибербезопасности.
Кому пригодится
Специалистам по ИБ и разработчикам AI-агентов для автоматизации поиска уязвимостей.
Как применить: Использование системы позволяет масштабировать процессы аудита безопасности, делегируя рутинные задачи поиска путей атаки автономным агентам.
AI
Cybersecurity
Go