{
  "requirements": {
    "material_type": "steel",
    "load_capacity": "500kg",
    "dimensions": {"length": 100, "width": 50, "height": 20},
    "environmental_conditions": ["temperature", "humidity"]
  }
}

{
  "generated_solution": {
    "design": {"material": "steel", "dimensions": {"length": 105, "width": 55, "height": 25}},
    "cost_estimate": "$350",
    "recommendations": ["optimize material thickness"]
  }
}

{
  "project_data": {
    "design_doc": {"name": "support_structure", "version": "v1.2"},
    "specifications": ["ISO_9001"]
  }
}

{
  "compliance_report": {
    "status": "partially_compliant",
    "findings": [
      {"issue": "material not specified", "severity": "medium"},
      {"recommendation": "update material to comply with ISO_9001"}
    ]
  }
}

{
  "search_query": {
    "category": "high_load_structure",
    "parameters": {"load_capacity": 500}
  }
}

{
  "solutions_found": [
    {"id": "sol_1234", "name": "steel_truss_frame", "compatibility_score": 0.85},
    {"id": "sol_5678", "name": "aluminum_beam_system", "compatibility_score": 0.9}
  ]
}

# Спецификация системы автоматизации инженерного проектирования с использованием ИИ ## Цель и пользователи Система предназначена для автоматизации процессов проектирования инженерных решений, ускоряя разработку и повышая качество. Основные пользователи: - Инженеры (проектировщики) - Аналитики данных - Руководители проектов ## Границы системы ### Что входит в систему: 1. Интерфейс пользователя для взаимодействия с ИИ 2. Модуль обработки входных данных и генерации решений 3. База знаний инженерных решений 4. Алгоритмы машинного обучения 5. Модуль анализа результатов 6. Пользовательские профили и права доступа ### Что НЕ входит: - Физическое производство или реализация проектов - Работы с оборудованием, кроме цифровых моделей - Управление финансами проектов ## Сценарии работы системы ### Сценарий 1: Генерация инженерного решения на основе требований **Шаги:** 1. Пользователь вводит требования (в формате JSON) 2. Система анализирует данные и выдает предложение 3. Пользователь может уточнить или принять решение 4. Решение сохраняется в базе знаний **Вход:** ``` { "requirements": { "material_type": "steel", "load_capacity": "500kg", "dimensions": {"length": 100, "width": 50, "height": 20}, "environmental_conditions": ["temperature", "humidity"] } } ``` **Выход:** ``` { "generated_solution": { "design": {"material": "steel", "dimensions": {"length": 105, "width": 55, "height": 25}}, "cost_estimate": "$350", "recommendations": ["optimize material thickness"] } } ``` ### Сценарий 2: Анализ готового проекта на соответствие стандартам **Шаги:** 1. Пользователь загружает чертеж/описание проекта 2. Система анализирует его с помощью ИИ по заданным критериям 3. Выдается отчет о соответствии или несоответствии 4. Предлагаются улучшения при необходимости **Вход:** ``` { "project_data": { "design_doc": {"name": "support_structure", "version": "v1.2"}, "specifications": ["ISO_9001"] } } ``` **Выход:** ``` { "compliance_report": { "status": "partially_compliant", "findings": [ {"issue": "material not specified", "severity": "medium"}, {"recommendation": "update material to comply with ISO_9001"} ] } } ``` ### Сценарий 3: Повторное использование инженерных решений **Шаги:** 1. Пользователь запрашивает решение по категориям (например, "дизайн для высокой нагрузки") 2. Система ищет аналоги в базе знаний 3. Предоставляет список подходящих решений с детальными описаниями **Вход:** ``` { "search_query": { "category": "high_load_structure", "parameters": {"load_capacity": 500} } } ``` **Выход:** ``` { "solutions_found": [ {"id": "sol_1234", "name": "steel_truss_frame", "compatibility_score": 0.85}, {"id": "sol_5678", "name": "aluminum_beam_system", "compatibility_score": 0.9} ] } ``` ## Входы и выходы системы ### Входные данные: | Поле | Тип данных | Описание | |------|------------|----------| | requirements | JSON | Требования к проекту | | project_data | JSON | Данные о существующем проекте | | search_query | JSON | Запрос для поиска решений | | user_profile | Object | Информация о пользователе | ### Выходные данные: | Поле | Тип данных | Описание | |------|------------|----------| | generated_solution | JSON | Предложение проекта | | compliance_report | JSON | Отчет о соответствии стандартам | | solutions_found | Array | Список найденных решений | ## Нефункциональные требования ### Объем данных: - Входные данные: до 10 МБ - Результаты: до 5 МБ ### Скорость обработки: - Генерация решения: < 2 секунды - Анализ проекта: < 3 секунды - Поиск решений: < 1 секунда ### Права доступа: - Доступ к данным ограничен по уровням пользователей (admin, engineer, analyst) ## Критерии готовности 1. Все входы и выходы работают корректно согласно описанию 2. Система обрабатывает 95% входных данных без ошибок 3. Пользователь может выполнить все три сценария без перепроектирования 4. Алгоритмы ИИ достигают метрик качества, указанных в разделе "Метрики" ## Риски и ограничения 1. Неполнота данных в базе знаний может привести к низкому качеству решений 2. Необходимость постоянной поддержки ИИ-моделей для адаптации к новым стандартам 3. Высокая стоимость инфраструктуры при масштабировании