Риск невалидации данных при реальном использовании API

## Риски 1. **Несоответствие формату JSON при предобработке** - *Причина*: Предобработка не учитывает случаи некорректного JSON, который может быть передан как `constraints` или в `prompt` - *Признак наступления*: Ошибка в коде при попытке обработать данные - *Цена ошибки*: Система завершает запрос с 500 ошибкой и теряет пользовательский опыт - *Мера*: Внедрить проверку данных перед предобработкой и логирование подозрительных значений 2. **Нет обработки некорректного формата prompt** - *Причина*: Псевдокод не предусматривает корректную проверку строки `prompt` на наличие спецсимволов или кодов, которые могут сломать ИИ-модель - *Признак наступления*: Непредсказуемый ответ от ИИ из-за неправильного ввода - *Цена ошибки*: Возврат некорректной информации пользователю или сбой при генерации решения - *Мера*: Добавить фильтрацию спецсимволов и паттернов, угрожающих безопасности ИИ-модели 3. **Проблема ограничения размера массива constraint** - *Причина*: Входные данные не проверяются на наличие лишних элементов при валидации - *Признак наступления*: Превышение лимита в 5 элементов или некорректный тип данных - *Цена ошибки*: Сбой обработки запроса и потеря информации о пользовательском запросе - *Мера*: Валидация на количество ограничений до вызова ИИ, с уведомлением клиента о превышении 4. **Отсутствие балансировки нагрузки** - *Причина*: Алгоритм не содержит механизмов для защиты от перегрузки при высоких объемах запросов - *Признак наступления*: Система начинает возвращать 503 ошибку из-за перегрузки - *Цена ошибки*: Потеря пользовательского доверия и невозможность обработки заявок - *Мера*: Внедрить rate-limiting, очереди на запросы и мониторинг производительности 5. **Ошибка в генерации UUID** - *Причина*: Не реализовано условие уникальности решения по ID - *Признак наступления*: Дублирование `solution_id` при одновременных запросах - *Цена ошибки*: Потери данных и несоответствие логике работы БД - *Мера*: Убедиться в использовании надежного генератора UUID (например, Uuid4) 6. **Недостаток тестирования на реальных запросах** - *Причина*: Не учтены случаи, когда ИИ не может выполнить задание или выдает неконкретные ответы - *Признак наступления*: Возврат невалидных данных при проверке JSON - *Цена ошибки*: Проблема в пользовательском опыте и потери качества решения - *Мера*: Увеличить объем тестов с реальными ИИ-запросами и добавить механизм фильтрации некачественных решений 7. **Непредвиденная ошибка в ИИ** - *Причина*: Алгоритм не предусматривает обработку ошибок от ИИ (например, выход за лимит токенов) - *Признак наступления*: Возврат 503 или непонятный результат - *Цена ошибки*: Нарушение пользовательского взаимодействия и сбой системы - *Мера*: Систематизировать логирование и обработку ошибок ИИ, реализовать retry-механизмы 8. **Отсутствие резервного механизма при отсутствии доступа к ИИ** - *Причина*: Нет fallback-решения при сбое API ИИ - *Признак наступления*: Возврат 503 или timeout при вызове модели - *Цена ошибки*: Полный отказ в обслуживании пользователей - *Мера*: Добавить механизм кэширования и уведомления о недоступности ИИ